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近幾年來,“大數據”成為最熱的技術詞匯之一,在“大數據”時代,數據不僅僅由互聯網產生,汽車、物流、工業設備、道路交通監控等設備上裝有無數的傳感器,其產生的數據信息也是海量的。從TB 級別躍升到了PB 級別,傳統的數量級已經無法衡量如今社會各行各業產生的龐大數據,“大數據”時代的來臨,給各行各業都帶來了巨大的沖擊,衡量一個...
用友BQ是基于UAP平臺,面向集團型企業和公共組織的商業分析平臺和應用套件。用友BQ利用大數據處理技術,能夠將各類數據進行快速整合,實現對海量數據的加速處理與實時分析。
用友BQ能夠幫助企業將各類數據進行快速整合,并根據不同業務分析場景的需要,通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、嵌入式分析等豐富的展示分析手段提供所需信息,靈活快速地響應企業管理和業務變化,為企業搭建一套完善的企業經營大數據決策分析體系。
通過用友BQ商業分析平臺可以幫助您快速、準確地對市場做出判斷。用友BQ商業分析平臺覆蓋了數據整合、分析、報表等商業分析全功能。憑借組件化、平臺化的設計思想,可以為您打造按需定制、靈活擴展的商業分析系統,讓您輕松應對業務整合與優化。而且通過擴展的移動端的服務模式,可以靈活快速的讓企業隨時、隨地進行分析決策。同時通過列存儲的數據處理方式,讓企業實現實時數據分析的愿望。
業務數據層:
結構化數據:NC系統、MES生產執行系統CRM客戶關系管理等業務系統的業務數據;半結構化數據:來自互聯網的數據,電子文檔;非結構化數據:來自多媒體的數據等
數據處理層:
按照業務分析要求,將業務數據進行重新組織、歸納,輸出標準的多維數據結構,并把技術的數據組織成面向業務的數據,以供業務人員查詢分析使用。
分析模型層:
針對不同的業務數據進行歸納匯總,完全以業務為導向,基于行業背景及ERP管理經驗, 煉、總結、建立全面的業務分析預測模型,挖掘數據價值,提供決策數據信息
分析服務層:
利用全面的數據分析工具及分析計算服務,即便是不懂技術的人,也可以輕松完成分析型應用的開發。
業務展現層:
通過豐富的數據可視化工具和操作功能,為企業各級管理層呈現分析結果。
用友BQ(BQ: Business Quotient, 商業智慧)是基于UAP平臺,面向企業和公共組織的商業分析平臺和應用套件。BQ利用大數據處理技術AE(AE: Acceleration Engine, 加速引擎),將各類數據進行快速整合,實現對海量數據的加速處理與實時分析,再通過豐富的數據可視化手段,提供商業分析決策支持所需的數據和信息,靈活快速地響應管理和業務變化,為企業和公共組織搭建一套靈活、完善的輔助決策分析體系。
用友BQ八大關鍵特性
實時分析:
BQ商業分析平臺可以靈活的通過多維建模功能,建立由多個維度和指標組成的多維數據分析模型,通過分析模型,進而在展現層進行可視化分析。
數據可視化:
BQ商業分析平臺結合實際業務需要,通過豐富的報表、報告、多維分析、儀表板等工具綜合展現,將信息直觀的呈現出來,讓企業不同角色的人員能夠實時、準確的了解企業經營和業務拓展狀況,讓管理決策更加有的放矢。
嵌入式分析:
BQ商業分析可與NC6產品集成在同一產品平臺,使得客戶使用的業務系統和分析系統在同一平臺使用。
大數據處理:
用友AE大數據處理平臺提供了一整套豐富的數據處理和分析產品體系,借助簡明易懂的向導式圖形操作界面可將來自不同數據源的業務數據與不同類型的數據按照定制的處理流程進行轉換、清洗,并建立目標數據源、元數據及業務分析模型。
統一元數據:
統一元數據管理,為企業/組織進行數據治理提供了技術基礎,實現了數據可追溯,數據處理更透明、可靠、可信,實現了對標準規范的元數據存取、血緣分析、影響分析服務。
移動分析:
用友BQ移動分析由移動端、分析服務端MA Server、用友BQ Server、用友BQ移動分析設計器四部分構成,支持多種移動終端的移動應用,并支持語音搜索的智能定位等功能。
預測分析:
基于開源R平臺,利用豐富的算法支持,更精準的預測數據發展趨勢;通過預置豐富的算法和模型,同時降低客戶實施數據挖掘的難度與實施成本,性價比高。
產業鏈:
支持產業鏈協同研發,產業鏈各層次(領域、行業、本地化、伙伴、客戶)應用產品可平滑升級,產業鏈下游擴展應用升級可快捷獲得上游應用產品的新特性,支持產業鏈伙伴對研發的分析應用產品進行資產化管理和維護操作。